SQLAlchemy & Pandas

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做数据分析如果用到了数据库作为数据源，pandas 提供了 read_sql 函数，那么如果数据库使用了 SQLAlchemy ORM 该怎么利用这个函数呢？
官方文档上说明可以使用，只是说的比较笼统，具体代码如下：

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df = pd.read_sql(query.statement, query.session.bind)

如果使用的是 Flask-SQLAlchemy 则可以为：

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df = pd.read_sql(User.query.filter().statement, db.session.bind)

参考：SQLAlchemy ORM conversion to pandas DataFrame