每天进步一点点

发表于 更新于 分类于 本文字数： 793 阅读时长 ≈ 3 分钟

D3js

前端可视化领域当之无愧的 No.1，提供的 API 相对基础，相对灵活度最好，适合完成定制化有较高要求的图形。

网上的参考资料很多，摘录两个：

封装 D3js，以提供更易用的 API 的库也很多：

期中 Recharts 是基于 React 的组合式图表，有官方中文文档。
设计比较简约，可满足一般数据可视化需要。

Chart.js

官方介绍：

为设计和开发人员准备的简单、灵活的 JavaScript 图表工具

相比其他可视化库，其使用可能最为简单、轻量。目前中文文档翻译完成度较低。

Echarts

基于 React 封装库有 echarts-for-react，其只是体统了一个简单的封装组件，使用中仍按照 Echarts 的 API 来完成数据可视化。

基于 Vue2.x 封装的有 v-charts，其封装度更高。

AntV

蚂蚁金服开源的数据可视化解决方案，包含：

  • G2: 一般的数据可视化
  • G6: 关系数据可视化
  • F2: 专注移动端的数据可视化解决方案

一般我们用到最多的是 AntV/G2，相比 Echarts 算是后起之秀，官方介绍为：

G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。

与 Echarts 相比，因为其封装了一些细节，使用上可能相对简单，但是没有 Echarts 那么高的可定制度，相对图形做细微定制化调整，按照官方的 API 可能让人摸不着头脑。而自 Echarts V4 版本，也加入了 数据集(dataset) 等功能，减少了代码繁琐度，相比来说可能 Echarts 更好用一些。就系统化解决方案来说，因 AntV 包含各端以及覆盖 React、Vue、Angular 的官方封装，会更胜一筹。就主题配色来啊，个人感觉 AntV 提供的默认主题更好看一点，若你是颜控，不妨试试 AntV/G2。

G2 和 G6 有基于其的 React 封装库：

  • BizCharts: 一个基于 G2 封装的 React 图表库，具有 G2、React 的全部优点，可以让用户以组件的形式组合出无数种图表；并且集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，交互定制，动画定制以及图形定制等等。
  • BizGoblin: 一个基于 F2 封装的 React 图表库，具有 F2、React 的全部优点，可以让用户以组件的形式组合出无数种移动端图表。

不过如果不研究 G2 文档，直接上手 BizCharts 是个大坑……

Highcharts

另一个比较流行的数据可视化框架，有中文文档，网上和 Echarts 对比的文章较多，可自行查阅。有些方面比 Echarts 更强大易用。不过其商用授权费用大部分国内公司会望而却步，单个开发者授权为 7900元。

发表于 更新于 分类于 本文字数： 264 阅读时长 ≈ 1 分钟

若想启用 Prettier 格式化代码，需要自行安装 Prettier：

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yarn add --dev prettier

这样编辑器会自动选择 Prettier 路径，完成配置。格式化快捷键 Ctrl+Shift+Alt+P。

注意，使用 Prettier 格式化代码与内置的格式化引擎（快捷键为 Ctrl+Shift+L）存在差异，而且 WebStorm 编辑器无法像 VSCode 那样在不同的语言环境下选择格式化引擎，即无法达到在编辑 JavaScript 代码时按 Ctrl+Shift+L 使用的是 Prettier 来个格式化代码的效果。

此时若手误按 Ctrl+Shift+L 快捷键，格式化的代码和原来的不符，给 Git 版本控制带来麻烦。

为解决上述问题，我们通过 WebStorm 提供的 Watch Filers 来迂回解决，具体操作为：打开 Setting，选择 Tools>File Watchers，点击 +，选择 Prettier，用默认设置点及 Ok 保存即可。

这样，我们在保存代码是时候，能自动使用 Prettier 来格式化代码，不用再考虑快捷键格式化代码的问题。

发表于 更新于 本文字数： 95 阅读时长 ≈ 1 分钟

tsconfig.json 配置

下面对 tsconfig.json 配置文件中常用配置做相关说明

若想使用下面语法导入 React

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import React, { Component } from 'react';

而不是使用

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import * as React from 'react';

需要在 tsconfig.json 配置文件中添加：

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{
  "compilerOptions": {
    "allowSyntheticDefaultImports": true
  }
}

tslint.json 配置

允许成员函数不加 public 说明：

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{
  "rules": {
    "member-access": [true, "no-public"] // Or false. Read the rule and see what you want.
  }
}

发表于 更新于 分类于 本文字数： 90 阅读时长 ≈ 1 分钟

字段操作

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{
    teacher_id: '0001',
    tel: '12345678901',
    details: {
        subject: 'English'
    }
}

字段重命名

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db.teachers.update(
  {},
  { $rename: { 'teacher_id': 'teacherId', 'details.subject': 'details.course' } },
  false,
  true,
);

字段删除

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db.teachers.update({}, { $unset: { mobile: 1 } }, false, true);
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db.teachers.update({}, { $unset: { 'details.subject': 1 } }, false, true);

复杂的操作

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{
  key: [
    {
      id: 1,
      subkey: value1,
    },
    {
      id: 2,
      subkey: value2,
    },
  ];
}

若你只想删除 id 为 1 的的 subkey, 你可以使用如下命令:

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db.example.update(
  { 'key.id': 1 },
  { $unset: { 'key.$.subkey': 1 } },
  false,
  true,
);

发表于 更新于 分类于 本文字数： 2k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Python 有非常丰富的第三方库可以使用，很多开发者会向 pypi 上提交自己的 Python 包。要想向 pypi 包仓库提交自己开发的包，首先要将自己的代码打包，才能上传分发。Python 打包一般用到的库是 setuptools，下面我们重点来介绍 setuptools 的配置和使用。

安装

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pip install setuptools

setup.py 文件

Python 库打包分发的关键在于编写 setup.py 文件。setup.py 文件编写的规则是从 setuptools 模块导入 setup 函数，并传入各类参数进行调用。

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# coding:utf-8

from setuptools import setup

setup(
    name='demo',     # 包名字
    version='1.0',   # 包版本
    description='This is a test of the setup',   # 简单描述
    author='huoty',  # 作者
    author_email='sudohuoty@163.com',  # 作者邮箱
    url='https://www.konghy.com',      # 包的主页
    packages=['demo'],                 # 包
)

参数概述

在 setup() 函数参数中，一部分是用来描述包的元信息；一部分用来定义了包运行的设置信息：

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发表于 更新于 分类于 本文字数： 172 阅读时长 ≈ 1 分钟

命令行应用帮助

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# @click.command(help="此命令帮助")
@click.command()
def cli():
    """此命令 docstring """
    pass

如果你的 click.command() 没有定义 help 参数，则程序会用函数体的 docstring 内容代替。

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发表于 更新于 分类于 本文字数： 356 阅读时长 ≈ 1 分钟

介绍

要用 setuptools 打包你的 script，您只需要这个 Python 包的脚本文件和 setup.py 文件。 想象一下这个目录结构：

yourscript.py
setup.py

你的脚本文件 yourscript.py 内容：

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import click

@click.command()
def cli():
    """Example script."""
    click.echo('Hello World!')

而 setup.py 文件内容：

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from setuptools import setup

setup(
    name='yourscript',
    version='0.1',
    py_modules=['yourscript'],
    install_requires=[
        'Click',
    ],
    entry_points='''
        [console_scripts]
        yourscript=yourscript:cli
    ''',
)

重点在 entry_points 参数中。在 console_scripts 下面，每行标识一个控制台脚本。 等号（=）左边是应该生成的命令行应用的名称，等号右边是导入路径，后跟冒号（:) 和 click 命令函数。

就这样！

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发表于 更新于 分类于 本文字数： 865 阅读时长 ≈ 3 分钟

简介

Click 是 Python 的一个第三方库，它只需要很少的代码就能以可组合的方式创建漂亮的命令行工具。 这是 “命令行界面创建工具库”。 它具有高度可配置性，但具有开箱即用的合理默认值。

  • 命令的任意嵌套
  • 自动生成帮助信息
  • 支持在运行时子命令的延迟加载

安装

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pip install click
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